3152 万建成的智慧教室，第一个产出是「不再统计抬头率」——AI 进课堂，最该先审的是需求文档
一张系统截图把南京大学送上了热搜：实时监控画面旁边，跳动着迟到人数、到勤率、抬头率。而中国政府网今年 6 月的《南京大学智慧教室教学系统建设项目中标公告》显示，该项目中标金额约 3152 万元，覆盖仙林校区 113 间公共教室，招标技术要求多达 122 项——其中就包括人脸检测、人脸识别、AI 人数统计、AI 抬头率计算。系统暑期施工完成，11 月 2 日开始试点到课率全程记录，11 月 4 日校方发布说明：已不再统计抬头率、未经授权不采集人脸信息——从试点开始到撤回这项统计，只用了两天。但这不是南大一家的故事：澎湃新闻不完全统计，2024 到 2026 年至少 19 所高校采购了类似系统；北航 323 间智慧教室 100% 覆盖并入选教育部典型案例；江南大学「四率」平台覆盖 462 间教室、分析过 127688 个学时；郑州一所职业学院 64 间教室全覆盖，出勤率每周排名公开、靠后班级约谈整改。翻车案例已经有案可查：某高校课堂被判「教学效果不佳」，依据是学生使用手机 300 余次——实际是在翻教材、讨论、拍照签到；一个全程低头认真记笔记的学生，被系统标记为「注意力异常」。AI 分不清低头记笔记和低头走神，但管理敢拿它的输出去发约谈单。我的看法写在文中：问题不在摄像头，在需求文档——同一个 AI，可以做教学资源推荐，也可以做抬头率排名，差别全在采购单的第一行怎么写。